智慧农业：智慧农业以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。（智慧农业作为农业生产的重要体现，也兼具系统工程的特点：一是智慧农业由数据、知识、模型、软件、硬件等要素相互作用、相互依赖的若干部分结合而成；二是智慧农业具有明显的结构功能特性，无论是智慧种植、智慧养殖、还是智慧加工物流，智慧农业均由“信息获取-智能决策-精准作业-个性服务”四大部分组成，且最终目标均在于追求高质量、高效率、高效能、方便快捷和人性化；三是智慧农业具有“1+1>2”的特点，即农业生产全产业链的智慧化管理效果大于产业链单环节的智慧管理效果。）

数字农业：数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

（数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产，流通，运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数字化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。）

数字辣椒：数字辣椒是将数字技术和辣椒产业深度融合，把数据作为辣椒产业的新型生产要素和发展基础，融合利用到辣椒产业的“种、管、收、加、储、销、服”七大产业链环节，赋能传统辣椒产业数字化转型升级而催生出的辣椒新产业、新业态、新模式，通过优化资源配置，提高全要素生产率，进而推动辣椒产业全方位、全链条的改造，实现辣椒产业现代化转型升级和高质量发展。

农业物联网：农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用。农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络，完成数据信息的采集，利用无线传感器网络、电信网和互联网等多种现代信息传输通道，实现农业信息的可靠传输，最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学决策和实时服务。农业物联网分为感知层、传输层、处理层和应用层。

农业大数据：农业大数据是农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

精准农业：精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及理想的工作环境和场景适配。

无人农场：就是人工不进入农场的情况下，采用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，通过对农场设施、装备、机械等远程控制或智能装备与机器人的自主决策、自主作业，完成所有农场生产、管理任务的一种全天候、全过程、全空间的无人化生产作业模式。无人农场的本质是实现机器换人。

(无人农场通过对农业生产资源、环境、种养对象、装备等各要素的在线化、数据化，实现对种植养殖对象的精准化管理、生产过程的智能化决策和无人化作业，其中物联网、大数据与云计算、人工智能与机器人三大技术起关键性作用。物联网技术可以确保动植物生长在最佳的环境下;可以动态感知动植物的生长状态，为生长调控提供关键参数;可以为装备的导航、作业的技术参数获取提供可靠保证;确保装备间的实时通信。大数据技术提供农场多源异构数据的处理技术，进行去粗存精、去伪存真、分类等处理方法;能在众多数据中进行挖掘分析和知识发现，形成有规律性的农场管理知识库;能对各类数据进行有效的存储，形成历史数据，以备农场管控进行学习与调用;能与云计算技术和边缘计算技术结合，形成高效的计算能力，确保农场作业，特别是机具作业的迅速反应。人工智能技术一方面给装备端以识别、学习、导航和作业的能力，另一方面为农场云管控平台提供基于大数据的搜索、学习、挖掘、推理与决策技术，复杂的计算与推理都交由云平台解决，给装备以智能的大脑。随着三大技术的不断进步、完善与成熟，机器换人不断成为可能。农业机器人领导者率先提出“机器人+物联网，才是更完备的无人农场”。数字化无人农场建成后，未来将以5G通讯、物联网、大数据、人工智能等技术为支撑，通过气象、土壤、水质等相关传感器以及虫情分析仪、孢子捕捉仪等传感设备，在试验田上实时采集数据，由AI技术分析结果并及时反馈给农业工作者。届时，掌握先进技术的“新农人”将根据“情报”，远程操控无人农机完成大规模的农业种植。 )

农业传感器：主要包括农业环境信息传感器、动植物生命信息传感器、农产品品质与安全信息传感器、农机工况与作业传感器等。

5S技术：即遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、数字摄影测量系统、专家系统。

数字金融：数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。数字金融本质是信息化、网络化、智能化。它既是新的金融业态、新的金融发展阶段，也是金融业持续发展的延续。

数字孪生：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。